ChatGPT es un sistema de chat basado en el modelo de lenguaje por Inteligencia Artificial GPT-3 desarrollado por la compa\u00f1\u00eda OpenAI. Hasta ah\u00ed no hay mucha diferencia con otros chat bots que en este mundo funcionan ya basados en la misma tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n
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En primer lugar, cuenta con m\u00e1s de 175 millones de par\u00e1metros, y ha sido entrenado con grandes cantidades de texto para realizar tareas relacionadas con el lenguaje, desde la traducci\u00f3n hasta la generaci\u00f3n de texto.
En segundo lugar, OpenAI asegura que es capaz de interactuar de forma conversacional y que ha sido dise\u00f1ado para que resulte flexible y facil de usar.
Open AI asegura que el formato de di\u00e1logo hace posible que ChatGPT responda preguntas de seguimiento, admita sus errores, cuestione premisas incorrectas y rechace solicitudes inapropiadas.
Al estar ligado a una iteligencia artificial (IA) el chat se entrena y mejora con cada interacc\u00f3n con los humanos. Almacena todas las consultas para conseguirlo, de modo que mejor no plantear cuestiones personales o que se deban mantener en privado.
Tambi\u00e9n ha podido contribuir al revuelo medi\u00e1tico la brillantez de las pruebas en beta y el hecho de que, aunque actualmente se haya alejado del proyecto, el nombre de Elon Musk (Tesla, Twitter, SpaceX, entre otras compa\u00f1\u00eda tecnol\u00f3gicas) aparzca entre los inversones que hicieron posible poner en marcha OpenAI en 2005.<\/p>\n\n\n\n
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Quienes han probado ya ChatGPT, entre ellos profesores, acad\u00e9micos y programadores aseguran que han obtenido respuestas de la m\u00e1s alta calidad y en cuesti\u00f3n de segundos. Dignas de la puntuaci\u00f3n m\u00e1s alta si fueran respuestas a examenes universitarios, en el caso de los profesores. El Chat ha sido capaz de solucionar problemas de programaci\u00f3n de lo m\u00e1s complejo y oscuro.
ChatGPT ha deslumbrado tambi\u00e9n por su capacidad para generar textos escritos con cierta calidad como si fuera un humano. Pero a pesar de la brillantez de la prueba en beta, el asunto es que este chat con IA no puede ir m\u00e1s all\u00e1 de los textos y datos que le han cargado para funcionar (su base de textos acaba en 2021) y podr\u00eda generar una respuesta perfectamente plausible en apariencia pero totalmente incorrecta o carente de sentido. Y este problema resulta dif\u00edcil de solucionar, seg\u00fan OpenAI, porque no hay un criterio de veracidad o fuente de verdad en los textos y datos que se est\u00e1n empleando para entrenar a ChatGPT.
Por otro lado indica igualmente la tecnol\u00f3gica: \u00abEntrenar al modelo para que sea m\u00e1s cauteloso podr\u00eda producir que rechace preguntas que, sin embargo, podr\u00eda responder correctamente. Y a\u00f1ade, \u00abel entrenamiento supervisado enga\u00f1a al modelo porque la respuesta ideal depende de lo que sabe el modelo, en lugar de lo que sabe el demostrador humano\u00bb.<\/p>\n\n\n\n
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\u00bb Nos hemos esforzado para que el modelo rechace solicitudes inapropiadas, pero a veces responder\u00e1 a instrucciones da\u00f1inas o exhibir\u00e1 un comportamiento sesgado.<\/p>\n\n\n\n
Estamos utilizando la API de moderaci\u00f3n para advertir o bloquear ciertos tipos de contenido no seguro, pero esperamos que tenga algunos falsos negativos y positivos por ahora,\u00bb reconoce la compa\u00f1\u00eda. \u00abEstamos ansiosos por recopilar comentarios de los usuarios para ayudar en nuestro trabajo continuo para mejorar este sistema,\u00bb asegura OpenAI.<\/p>\n\n\n\n
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Seg\u00fan reconoce la compa\u00f1\u00eda, Chat GPT a veces puede no entender las preguntas que se le dirigen afirmando que no conoce la respuesta pero contestar correctamente la misma pregunta una vez reformulada.
OpenAI a veces resulta pr\u00f3lijo o detallado en exceso en sus respuestas y tiende a emplear expresiones reafirmantes debido al entrenamiento de OpenAI. Estas limitaciones o problemas tienen su raiz en sesgos en los datos de entrenamiento (los capacitadores prefieren respuestas m\u00e1s largas que parezcan m\u00e1s completas). Tambien pueden deberse a problemas de sobreoptimizaci\u00f3n bien conocidos.
ChatGPT deber\u00eda formular preguntas aclaratorias cuando el usuario realizara una consulta ambigua en el fondo o en la forma, pero actualmente el modelo tiende a adivinar lo que pretend\u00eda consultar el usuario y contesta en funci\u00f3n de esta suposici\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
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